首页|期刊导航|农业机械学报|基于可变形全卷积神经网络的冬小麦自动解译研究

基于可变形全卷积神经网络的冬小麦自动解译研究

李旭青张秦雪安志远金永涛张秦浩丁晖

农业机械学报2020，Vol.51Issue(9)：144-151,8.

农业机械学报2020，Vol.51Issue(9)：144-151,8.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2020.09.017

基于可变形全卷积神经网络的冬小麦自动解译研究

Automatic Interpretation of Winter Wheat Based on Deformable Full Convolution Neural Network

李旭青 ¹张秦雪 ²安志远 ¹金永涛 ²张秦浩 ¹丁晖²

作者信息

1. 北华航天工业学院遥感信息工程学院,廊坊065000
2. 河北省航天遥感信息处理与应用协同创新中心,廊坊065000
折叠

摘要

关键词

冬小麦/自动解译/可变形全卷积神经网络/GF-2

分类

农业科技

引用本文复制引用

李旭青,张秦雪,安志远,金永涛,张秦浩,丁晖..基于可变形全卷积神经网络的冬小麦自动解译研究[J].农业机械学报,2020,51(9):144-151,8.

基金项目

河北省青年科学基金项目(D2018409029)、河北省高等学校科学技术研究青年拔尖人才项目(BJ2020056)、河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2016126)、高分专项省(自治区)域产业化应用项目(67-Y20A07-9002-15/18)和河北省研究生创新项目(CXZZSS2019156) （D2018409029）

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-1298

访问量0

下载量0

段落导航