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基于图像处理和GBRT模型的表土层土壤容重预测

杨玮 兰红 李民赞 孟超

农业机械学报2020,Vol.51Issue(9):193-200,8.
农业机械学报2020,Vol.51Issue(9):193-200,8.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2020.09.022

基于图像处理和GBRT模型的表土层土壤容重预测

Prediction of Top Soil Layer Bulk Density Based on Image Processing and Gradient Boosting Regression Tree Model

杨玮 1兰红 1李民赞 1孟超1

作者信息

  • 1. 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室,北京100083
  • 折叠

摘要

关键词

土壤容重/图像处理/梯度提升决策回归树模型/预测/土壤表面粗糙度/土壤阻力

分类

农业科技

引用本文复制引用

杨玮,兰红,李民赞,孟超..基于图像处理和GBRT模型的表土层土壤容重预测[J].农业机械学报,2020,51(9):193-200,8.

基金项目

国家自然科学基金青年基金项目(31801265) (31801265)

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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