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基于CNN-GRU的菇房多点温湿度预测方法研究

赵全明 宋子涛 李奇峰 郑文刚 刘宇 张钟莉莉

农业机械学报2020,Vol.51Issue(9):294-303,10.
农业机械学报2020,Vol.51Issue(9):294-303,10.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2020.09.033

基于CNN-GRU的菇房多点温湿度预测方法研究

Multi-point Prediction of Temperature and Humidity of Mushroom Based on CNN-GRU

赵全明 1宋子涛 1李奇峰 2郑文刚 3刘宇 2张钟莉莉4

作者信息

  • 1. 河北工业大学电子信息工程学院,天津300401
  • 2. 北京农业智能装备技术研究中心,北京100097
  • 3. 北京农业信息技术研究中心,北京100097
  • 4. 北京市农林科学院植物保护环境保护研究所,北京100097
  • 折叠

摘要

关键词

温室出菇房/环境分布/温湿度预测/卷积神经网络/门控循环单元神经网络

分类

农业科技

引用本文复制引用

赵全明,宋子涛,李奇峰,郑文刚,刘宇,张钟莉莉..基于CNN-GRU的菇房多点温湿度预测方法研究[J].农业机械学报,2020,51(9):294-303,10.

基金项目

农业农村部岗位科学家项目(CARS-20)、北京市百千万人才工程项目(2018A33)和北京市农林科学院科研创新平台建设项目 (CARS-20)

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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