| 注册
首页|期刊导航|统计与决策|基于EEMD-SVR的沪深300指数预测建模

基于EEMD-SVR的沪深300指数预测建模

贺毅岳 韩进博 高妮

统计与决策2020,Vol.36Issue(17):152-156,5.
统计与决策2020,Vol.36Issue(17):152-156,5.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2020.17.033

基于EEMD-SVR的沪深300指数预测建模

贺毅岳 1韩进博 1高妮2

作者信息

  • 1. 西北大学经济管理学院,西安710127
  • 2. 西安外国语大学经济金融学院,西安710128
  • 折叠

摘要

关键词

沪深300指数/集合经验模态分解/预测模型/支持向量回归/本征模函数重组

分类

管理科学

引用本文复制引用

贺毅岳,韩进博,高妮..基于EEMD-SVR的沪深300指数预测建模[J].统计与决策,2020,36(17):152-156,5.

基金项目

教育部人文社会科学研究青年基金项目(16XJC630001) (16XJC630001)

中国博士后科学基金面上资助项目(2017M623229) (2017M623229)

陕西省自然科学基础研究计划项目(2015JQ7278) (2015JQ7278)

西北大学国家社会科学基金孵化计划项目(17XNFH046) (17XNFH046)

统计与决策

OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

1002-6487

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文