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基于LSTM神经网络的地铁车站温度预测

赵明珠 王丹 方杰 李岩 毛军

北京交通大学学报2020,Vol.44Issue(4):94-101,8.
北京交通大学学报2020,Vol.44Issue(4):94-101,8.DOI:10.11860/j.issn.1673-0291.20190136

基于LSTM神经网络的地铁车站温度预测

Prediction of subway station temperature based on LSTM neural network

赵明珠 1王丹 1方杰 2李岩 1毛军2

作者信息

  • 1. 北京市地铁运营有限公司,北京100044
  • 2. 北京交通大学土木建筑工程学院,北京100044
  • 折叠

摘要

关键词

地铁/车站温度/时序预测/长短时记忆神经网络/预测模型

分类

交通工程

引用本文复制引用

赵明珠,王丹,方杰,李岩,毛军..基于LSTM神经网络的地铁车站温度预测[J].北京交通大学学报,2020,44(4):94-101,8.

基金项目

北京市地铁运营有限公司科技项目(C19L00180,C19L01030) (C19L00180,C19L01030)

国家自然科学基金(51578601) (51578601)

北京交通大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-0291

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