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利用集合深度学习方法订正空气质量数值预报结果 ——以新疆乌昌石城市群为例

张斌吕宝磊王馨陆张雯娴胡泳涛

北京大学学报（自然科学版）2020，Vol.56Issue(5)：931-938,8.

北京大学学报（自然科学版）2020，Vol.56Issue(5)：931-938,8.DOI:10.13209/j.0479-8023.2020.070

Improving Air Quality Forecast Accuracy in Urumqi-Changji-Shihezi Region Using an Ensemble Deep Learning Approach

张斌 ¹吕宝磊 ²王馨陆 ³张雯娴 ³胡泳涛⁴

作者信息

1. 新疆生产建设兵团环境保护科学研究所,乌鲁木齐 830002
2. 华云升达(北京)气象科技有限责任公司,北京 102299
3. 杭州矮马科技有限公司,杭州 311121
4. School of Civil and Environmental Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA 30332
折叠

客观订正/多源数据/机器学习/集合预报

张斌,吕宝磊,王馨陆,张雯娴,胡泳涛..利用集合深度学习方法订正空气质量数值预报结果 ——以新疆乌昌石城市群为例[J].北京大学学报（自然科学版）,2020,56(5):931-938,8.

矮马科技自主研发项目(研字2016-003)和华云集团科技项目(HYKJXM-201803)资助（研字2016-003）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：0479-8023

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