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基于深度学习的天然草地植物物种识别方法

高宏元高新华冯琦胜李文龙鲁征梁天刚

草业科学2020，Vol.37Issue(9)：1931-1939,9.

草业科学2020，Vol.37Issue(9)：1931-1939,9.DOI:10.11829/j.issn.1001-0629.2020-0041

Approach to plant species identification in natural grasslands based on deep learning

高宏元 ¹高新华 ¹冯琦胜 ¹李文龙 ¹鲁征 ²梁天刚¹

作者信息

1. 兰州大学草地农业生态系统国家重点实验室 / 兰州大学农业农村部草牧业创新重点实验室 / 兰州大学草地农业教育部工程研究中心 / 兰州大学草地农业科技学院,甘肃兰州 730020
2. 甘肃省草原技术推广总站,甘肃兰州 730010
折叠

深度学习/天然草地/植物识别/TensorFlow/Inception V3

高宏元,高新华,冯琦胜,李文龙,鲁征,梁天刚..基于深度学习的天然草地植物物种识别方法[J].草业科学,2020,37(9):1931-1939,9.

国家重点研发计划(2017YFC0504801) （2017YFC0504801）

国家自然科学基金(31702175、31672484、41805086、41801191) （31702175、31672484、41805086、41801191）

现代农业产业技术体系建设专项资金(CSRS-34) （CSRS-34）

中国工程院咨询研究项目(2020-XZ-29、2018-XZ-25) （2020-XZ-29、2018-XZ-25）

长江学者和创新团队发展计划(IRT_17R50) （IRT_17R50）

兰州大学中央高校基本科研业务费专项资金(lzujbky-2020-kb29) （lzujbky-2020-kb29）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1001-0629

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