基于信息熵约束和KAZE特征提取的遥感图像配准算法研究OA北大核心CSCDCSTPCD
Remote sensing image registration algorithm based on entropy constrained and KAZE feature extraction
针对KAZE算法在遥感图像配准过程中存在的检测速度慢和误匹配的问题,本文提出了一种改进的基于信息熵约束和KAZE特征提取的预处理算法.首先采用非重叠滑动窗口遍历遥感图像并分割窗口,计算分割后窗口区域的信息熵.然后,根据获取的信息熵形成的直方图,选取适当阈值来保留具有高信息熵的图像局部区域用于KAZE算法特征提取.最后,采用RANSAC算法去除误匹配以优化匹配结果.在SPOT、高分二号等卫星数据上的实验结果表明,本文算法相比于KAZE算法的特征点匹…查看全部>>
保文星;桑斯尔;沈象飞
北方民族大学计算机科学与工程学院,宁夏银川750021北方民族大学计算机科学与工程学院,宁夏银川750021北方民族大学计算机科学与工程学院,宁夏银川750021
信息技术与安全科学
遥感图像配准信息熵滑动窗口KAZE算法随机抽样一致
《光学精密工程》 2020 (8)
1810-1819,10
宁夏自然科学基金资助项目(No.2020AAC02028)国家自然科学基金资助项目(No.61461003)国家民委图像与智能信息处理创新团队支持计划资助项目
评论