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基于预测模型的发电厂异常数据辨识方法

高骞 张浩天 汤奕

电力工程技术2020，Vol.39Issue(4)：164-170,7.
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电力工程技术2020，Vol.39Issue(4)：164-170,7.DOI:10.12158/j.2096-3203.2020.04.023

基于预测模型的发电厂异常数据辨识方法

Abnormal data analysis method of power plant data based on forecast model

高骞 1张浩天 2汤奕3

作者信息

  • 1. 国网江苏省电力有限公司,江苏南京210024
  • 2. 东南大学网络空间安全学院,江苏南京210096
  • 3. 东南大学电气工程学院,江苏南京210096
  • 折叠

摘要

关键词

发电厂用电率/异常数据/非线性有源自回归模型(NARX)神经网络/Adaboost算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

高骞,张浩天,汤奕..基于预测模型的发电厂异常数据辨识方法[J].电力工程技术,2020,39(4):164-170,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51577030) （51577030）

电力工程技术

OA北大核心CSTPCD

2096-3203

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