| 注册
首页|期刊导航|计算机工程与科学|基于深度学习与超分辨率重建的遥感高时空融合方法

基于深度学习与超分辨率重建的遥感高时空融合方法

张永梅 滑瑞敏 马健喆 胡蕾

计算机工程与科学2020,Vol.42Issue(9):1578-1586,9.
计算机工程与科学2020,Vol.42Issue(9):1578-1586,9.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2020.09.008

基于深度学习与超分辨率重建的遥感高时空融合方法

A high spatial temporal fusion method based on deep learning and super resolution reconstruction

张永梅 1滑瑞敏 1马健喆 2胡蕾3

作者信息

  • 1. 北方工业大学信息学院 ,北京100144
  • 2. 香港理工大学电子与信息工程系 ,香港00852
  • 3. 江西师范大学计算机信息工程学院 ,江西南昌 330022
  • 折叠

摘要

关键词

时空融合/改进STARFM/SRCNN/自动特征提取

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张永梅,滑瑞敏,马健喆,胡蕾..基于深度学习与超分辨率重建的遥感高时空融合方法[J].计算机工程与科学,2020,42(9):1578-1586,9.

基金项目

国家自然科学基金(61371143,61662033) (61371143,61662033)

教育部高等教育司产学合作协同育人项目(201801121002) (201801121002)

全国高等学校计算机教育研究会2019年度课题(CERACU2019R05) (CERACU2019R05)

教育部科技发展中心"天诚汇智"创新促教基金(2018A03029) (2018A03029)

2019年度北京市教委基本科研业务费(110052971921/002) (110052971921/002)

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文