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基于密度自适应邻域相似图的半监督谱聚类

刘友超 张曦煌

计算机应用研究2020,Vol.37Issue(9):2604-2609,6.
计算机应用研究2020,Vol.37Issue(9):2604-2609,6.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2019.04.0113

基于密度自适应邻域相似图的半监督谱聚类

Semi-supervised spectral clustering based on density adaptive neighbor similarity graph

刘友超 1张曦煌1

作者信息

  • 1. 江南大学 物联网工程学院,江苏 无锡214122
  • 折叠

摘要

关键词

谱聚类/密度自适应邻域/相似图/半监督学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘友超,张曦煌..基于密度自适应邻域相似图的半监督谱聚类[J].计算机应用研究,2020,37(9):2604-2609,6.

基金项目

江苏省产学研合作项目(BY2015019-30) (BY2015019-30)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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