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基于改进Canopy聚类的协同过滤推荐算法

唐泽坤 黄柄清 李廉

计算机应用研究2020,Vol.37Issue(9):2615-2619,2639,6.
计算机应用研究2020,Vol.37Issue(9):2615-2619,2639,6.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2019.04.0137

基于改进Canopy聚类的协同过滤推荐算法

Collaborative filtering recommendation algorithm based on improved Canopy clustering

唐泽坤 1黄柄清 2李廉1

作者信息

  • 1. 兰州大学 信息科学与工程学院,兰州730000
  • 2. 伦斯勒理工学院 科学院,美国
  • 折叠

摘要

关键词

Canopy聚类/推荐系统/协同过滤

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

唐泽坤,黄柄清,李廉..基于改进Canopy聚类的协同过滤推荐算法[J].计算机应用研究,2020,37(9):2615-2619,2639,6.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2018YFB1003205) (2018YFB1003205)

国家自然科学基金资助项目(61300230,61370219) (61300230,61370219)

甘肃省自然科学基金资助项目(1107RJZA188) (1107RJZA188)

甘肃省科技支撑计划资助项目(1104GKCA037) (1104GKCA037)

甘肃省科技重大专项资助项目(1102FKDA010) (1102FKDA010)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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