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基于均衡接近度灰关联的增强二部图推荐算法

张岐山 文闯

计算机应用研究2020,Vol.37Issue(9):2620-2624,5.
计算机应用研究2020,Vol.37Issue(9):2620-2624,5.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2019.04.0114

基于均衡接近度灰关联的增强二部图推荐算法

Enhanced bipartite graph recommendation algorithm based on grey correlational analysis by degree of balance and approach

张岐山 1文闯1

作者信息

  • 1. 福州大学 经济与管理学院,福州350108
  • 折叠

摘要

关键词

协同过滤/稀疏性/冷启动/二部图/均衡接近度/灰关联分析/用户偏好

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张岐山,文闯..基于均衡接近度灰关联的增强二部图推荐算法[J].计算机应用研究,2020,37(9):2620-2624,5.

基金项目

国家自然科学基金青年基金资助项目(61300104) (61300104)

福建省自然科学基金资助项目(2018J01791) (2018J01791)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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