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稀疏回归和流形学习的无监督特征选择算法

周婉莹 马盈仓 郑毅 杨小飞

计算机应用研究2020,Vol.37Issue(9):2634-2639,6.
计算机应用研究2020,Vol.37Issue(9):2634-2639,6.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2019.04.0134

稀疏回归和流形学习的无监督特征选择算法

Unsupervised feature selection algorithm based on sparse regression and manifold learning

周婉莹 1马盈仓 1郑毅 1杨小飞1

作者信息

  • 1. 西安工程大学 理学院,西安710048
  • 折叠

摘要

关键词

无监督学习/特征选择/稀疏回归/特征流形学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周婉莹,马盈仓,郑毅,杨小飞..稀疏回归和流形学习的无监督特征选择算法[J].计算机应用研究,2020,37(9):2634-2639,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(11501435) (11501435)

陕西省教育厅科研计划资助项目(18JS042) (18JS042)

西安工程大学研究生创新基金资助项目(chx2019057) (chx2019057)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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