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基于双向长短时记忆单元和卷积神经网络的多语种文本分类方法

孟先艳 崔荣一 赵亚慧 方明洙

计算机应用研究2020,Vol.37Issue(9):2669-2673,5.
计算机应用研究2020,Vol.37Issue(9):2669-2673,5.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2019.04.0132

基于双向长短时记忆单元和卷积神经网络的多语种文本分类方法

Multilingual text classification method based on bi-directional long short-term memory and convolutional neural network

孟先艳 1崔荣一 1赵亚慧 1方明洙2

作者信息

  • 1. 延边大学 计算机科学与技术学科 智能信息处理研究室,吉林 延吉 133002
  • 2. 延边朝鲜族自治州科技信息服务中心,吉林 延吉 133002
  • 折叠

摘要

关键词

多语种文本分类/长短时记忆单元/卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孟先艳,崔荣一,赵亚慧,方明洙..基于双向长短时记忆单元和卷积神经网络的多语种文本分类方法[J].计算机应用研究,2020,37(9):2669-2673,5.

基金项目

国家语委"十三五"科研规划项目(YB135-76) (YB135-76)

延边大学外国语言文学世界一流学科建设科研项目(18YLPY13) (18YLPY13)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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