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基于FT-LSTM模型的临床事件诊断序列预测研究

王露潼 王红 宋永强 王倩

计算机应用研究2020,Vol.37Issue(10):2961-2965,2970,6.
计算机应用研究2020,Vol.37Issue(10):2961-2965,2970,6.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2019.04.0192

基于FT-LSTM模型的临床事件诊断序列预测研究

Research on intelligent diagnosis sequence prediction based on FT-LSTM model

王露潼 1王红 2宋永强 1王倩2

作者信息

  • 1. 山东师范大学 信息科学与工程学院,济南 250358
  • 2. 山东省分布式计算软件新技术重点实验室,济南250358
  • 折叠

摘要

关键词

电子病历/长短期记忆神经网络/词向量表示/医学概念/可变时间间隔

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王露潼,王红,宋永强,王倩..基于FT-LSTM模型的临床事件诊断序列预测研究[J].计算机应用研究,2020,37(10):2961-2965,2970,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61672329,61373149,61472233,61572300,81273704) (61672329,61373149,61472233,61572300,81273704)

山东省科技计划资助项目(2014GGX101026) (2014GGX101026)

山东省教育科学规划资助项目(ZK1437B010) (ZK1437B010)

山东省泰山学者基金资助项目(TSHW201502038,20110819) (TSHW201502038,20110819)

山东省精品课程资助项目(2012BK294,2013BK399,2013BK402) (2012BK294,2013BK399,2013BK402)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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