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基于权值优化神经网络的交通拥堵程度决策方法

李波

计算机应用研究2020,Vol.37Issue(10):2976-2979,4.
计算机应用研究2020,Vol.37Issue(10):2976-2979,4.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2019.06.0195

基于权值优化神经网络的交通拥堵程度决策方法

Decision method of traffic congestion based on weight-optimized neutral network

李波1

作者信息

  • 1. 辽宁工业大学 电子与信息工程学院,辽宁 锦州 121001
  • 折叠

摘要

关键词

交通拥堵/信息熵/隶属度/权值优化/神经网络

分类

信息技术与安全科学

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李波..基于权值优化神经网络的交通拥堵程度决策方法[J].计算机应用研究,2020,37(10):2976-2979,4.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(51679116) (51679116)

辽宁省高等学校创新人才支持计划项目(LR2017068) (LR2017068)

辽宁省自然科学基金面上项目(2020-MS-292) (2020-MS-292)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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