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面向结构化数据集的敏感属性识别与分级算法

何文竹 彭长根 王毛妮 丁兴 樊玫玫 丁红发

计算机应用研究2020,Vol.37Issue(10):3077-3082,6.
计算机应用研究2020,Vol.37Issue(10):3077-3082,6.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2019.05.0187

面向结构化数据集的敏感属性识别与分级算法

Sensitive attribute recognition and classification algorithm for structure dataset

何文竹 1彭长根 2王毛妮 1丁兴 2樊玫玫 1丁红发2

作者信息

  • 1. 贵州大学 计算机科学与技术学院,贵阳 550025
  • 2. 贵州大学 公共大数据国家重点实验室,贵阳 550025
  • 折叠

摘要

关键词

隐私保护/敏感属性识别与分级/最大熵/关联规则/互信息

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

何文竹,彭长根,王毛妮,丁兴,樊玫玫,丁红发..面向结构化数据集的敏感属性识别与分级算法[J].计算机应用研究,2020,37(10):3077-3082,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(U1836205,61662009,61772008,11761020) (U1836205,61662009,61772008,11761020)

贵州省科技计划项目(黔科合重大专项字[2018]3001,黔科合重大专项字[2018]3007,黔科合重大专项字[2017]3002,黔科合支撑[2019]2004,黔科合支撑[2018]2162,黔科合基础[2019]1049,黔科合基础[2017]1045) (黔科合重大专项字[2018]3001,黔科合重大专项字[2018]3007,黔科合重大专项字[2017]3002,黔科合支撑[2019]2004,黔科合支撑[2018]2162,黔科合基础[2019]1049,黔科合基础[2017]1045)

贵州财经大学科研基金资助项目(2017XJC01) (2017XJC01)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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