| 注册
首页|期刊导航|计算机应用研究|基于静态行为特征的细粒度Android恶意软件分类

基于静态行为特征的细粒度Android恶意软件分类

许逸超 袁倩婷 徐建

计算机应用研究2020,Vol.37Issue(10):3101-3106,6.
计算机应用研究2020,Vol.37Issue(10):3101-3106,6.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2019.05.0220

基于静态行为特征的细粒度Android恶意软件分类

Fine-grained Android malware classification with behavior features

许逸超 1袁倩婷 1徐建1

作者信息

  • 1. 南京理工大学 计算机科学与工程学院,南京210094
  • 折叠

摘要

关键词

Android/静态特征/细粒度恶意分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

许逸超,袁倩婷,徐建..基于静态行为特征的细粒度Android恶意软件分类[J].计算机应用研究,2020,37(10):3101-3106,6.

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文