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基于长短时记忆网络的深孔镗削刀具状态监测

厉大维 沈明瑞 张贺清 王书利 陈锋 刘阔 王永青

现代制造工程Issue(8):92-96,5.
现代制造工程Issue(8):92-96,5.DOI:10.16731/j.cnki.1671-3133.2020.08.015

基于长短时记忆网络的深孔镗削刀具状态监测

Deep hole boring tools condition monitoring based on LSTM network

厉大维 1沈明瑞 1张贺清 2王书利 2陈锋 2刘阔 1王永青1

作者信息

  • 1. 大连理工大学机械工程学院,大连116024
  • 2. 内蒙古北方重工业集团有限公司,包头014033
  • 折叠

摘要

关键词

深孔镗削/状态监测/长短时记忆网络

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

厉大维,沈明瑞,张贺清,王书利,陈锋,刘阔,王永青..基于长短时记忆网络的深孔镗削刀具状态监测[J].现代制造工程,2020,(8):92-96,5.

基金项目

国家科技重大专项项目(2017ZX04011009) (2017ZX04011009)

NSFC-辽宁联合基金项目(U1608251) (U1608251)

大连市高层次人才创新支持计划项目(2018RD05) (2018RD05)

现代制造工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-3133

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