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异构数据融合的CNC刀具磨损状态在线识别方法

冯凯 刘丽冰 王旭琳 张艳蕊 杨泽青

现代制造工程Issue(8):97-104,8.
现代制造工程Issue(8):97-104,8.DOI:10.16731/j.cnki.1671-3133.2020.08.016

异构数据融合的CNC刀具磨损状态在线识别方法

On-line recognition method of CNC tool wear conditions based on heterogeneous data fusion

冯凯 1刘丽冰 1王旭琳 1张艳蕊 2杨泽青1

作者信息

  • 1. 河北工业大学机械工程学院,天津300130
  • 2. 河北工业大学实验实训中心,天津300401
  • 折叠

摘要

关键词

刀具磨损/多源异构数据融合/在线识别/支持向量机/加权证据理论

分类

机械制造

引用本文复制引用

冯凯,刘丽冰,王旭琳,张艳蕊,杨泽青..异构数据融合的CNC刀具磨损状态在线识别方法[J].现代制造工程,2020,(8):97-104,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51305124) (51305124)

天津市自然科学基金资助项目(16JCYBJC19100,17JCTPJC53700) (16JCYBJC19100,17JCTPJC53700)

河北省自然科学基金资助项目(E2017202294) (E2017202294)

河北省重点研发计划项目(16211803D) (16211803D)

现代制造工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-3133

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