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基于深度卷积神经网络的γ光子图像分类识别研究

吴蓉 赵敏 孙通 徐君 姚敏

机械制造与自动化2020,Vol.49Issue(5):139-141,3.
机械制造与自动化2020,Vol.49Issue(5):139-141,3.DOI:10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2020.05.037

基于深度卷积神经网络的γ光子图像分类识别研究

Research on Classification and Recognition of γ-photon Images Based on Deep Convolutional Neural Network

吴蓉 1赵敏 1孙通 1徐君 1姚敏1

作者信息

  • 1. 南京航空航天大学 自动化学院,江苏 南京211106
  • 折叠

摘要

关键词

正电子探测成像技术/深度学习/卷积神经网络/分类识别

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴蓉,赵敏,孙通,徐君,姚敏..基于深度卷积神经网络的γ光子图像分类识别研究[J].机械制造与自动化,2020,49(5):139-141,3.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(51875289 ()

6187124) ()

航空科学基金项目(2016ZD52036) (2016ZD52036)

中央高校基本科研业务费专项资金项目(NS2019017) (NS2019017)

江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX18_0269) (KYCX18_0269)

机械制造与自动化

OACSTPCD

1671-5276

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