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基于动态增量聚类分析的电力信息网络攻击模式识别算法

陈霖 许爱东 蒋屹新 杨航 吕华辉 匡晓云 樊凯

南方电网技术2020，Vol.14Issue(8)：25-32,8.
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南方电网技术2020，Vol.14Issue(8)：25-32,8.DOI:10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2020.08.004

基于动态增量聚类分析的电力信息网络攻击模式识别算法

Attack Pattern Recognition Algorithm of Power Information Network Based on Dynamic Incremental Cluster Analysis

陈霖 1许爱东 1蒋屹新 2杨航 1吕华辉 2匡晓云 3樊凯3

作者信息

  • 1. 南方电网科学研究院, 广州510663
  • 2. 广东省电力系统网络安全企业重点实验室, 广州510663
  • 3. 中国南方电网有限责任公司, 广州510663
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摘要

关键词

电力物联网/电力信息网络/动态增量聚类分析/入侵检测/机器学习/网络安全

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈霖,许爱东,蒋屹新,杨航,吕华辉,匡晓云,樊凯..基于动态增量聚类分析的电力信息网络攻击模式识别算法[J].南方电网技术,2020,14(8):25-32,8.

基金项目

中国南方电网有限责任公司科技项目(ZBKJXM20180006). （ZBKJXM20180006）

南方电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-0629

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