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基于翻译模型的异质重边信息网络链路预测研究

郑建兴 李沁文 王素格 李德玉

南京大学学报(自然科学版)2020,Vol.56Issue(4):541-548,8.
南京大学学报(自然科学版)2020,Vol.56Issue(4):541-548,8.DOI:10.13232/j.cnki.jnju.2020.04.012

基于翻译模型的异质重边信息网络链路预测研究

Research of link prediction based on translation model in heterogeneous multi-edge information network

郑建兴 1李沁文 2王素格 1李德玉1

作者信息

  • 1. 山西大学计算机与信息技术学院,太原,030006
  • 2. 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学),太原,030006
  • 折叠

摘要

关键词

异质重边信息网路/链路预测/翻译模型/表示学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郑建兴,李沁文,王素格,李德玉..基于翻译模型的异质重边信息网络链路预测研究[J].南京大学学报(自然科学版),2020,56(4):541-548,8.

基金项目

国家自然科学基金(61632011,61603229,61672331,61573231,61906112),山西省重点研发计划(国际科技合作)(201803D421024,201903D421041),山西省自然科学基金(201901D211174,201901D111032),山西省高等学校科技创新项目(2020L0001,2019L0008),山西省软科学研究一般项目(2018041015-3) (61632011,61603229,61672331,61573231,61906112)

南京大学学报(自然科学版)

OACSCDCSTPCD

0469-5097

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