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基于HOG-SIFT融合优化的多人脸特征提取方法

汪璠沈世斌章悦谢非陆飞刘益剑

南京师范大学学报（工程技术版）2020，Vol.20Issue(3)：43-49,7.

南京师范大学学报（工程技术版）2020，Vol.20Issue(3)：43-49,7.DOI:10.3969/j.issn.1672-1292.2020.03.008

基于HOG-SIFT融合优化的多人脸特征提取方法

A Multi-Face Feature Extraction Method Based on HOG-SIFT Feature Fusion Optimization

汪璠 ¹沈世斌 ²章悦 ¹谢非 ³陆飞 ¹刘益剑²

作者信息

1. 南京师范大学电气与自动化工程学院,江苏南京210023
2. 南京师范大学江苏省三维打印装备与制造重点实验室,江苏南京210023
3. 南京智能高端装备研究院,江苏南京210042
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摘要

关键词

人脸识别/特征提取/多人脸特征/复杂背景

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

汪璠,沈世斌,章悦,谢非,陆飞,刘益剑..基于HOG-SIFT融合优化的多人脸特征提取方法[J].南京师范大学学报（工程技术版）,2020,20(3):43-49,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(41974033、61601228)、江苏省自然科学基金项目(BK20180726、BK20161021)、江苏省高校自然科学基金项目(17KJB510031)、江苏省三维打印装备与制造重点实验室项目(BM2013006)资助开放课题(3DL201607). （41974033、61601228）

南京师范大学学报（工程技术版）

ISSN：1672-1292

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