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基于最长频繁序列挖掘的恶意代码检测

黄琨茗 张磊 赵奎 刘亮

四川大学学报(自然科学版)2020,Vol.57Issue(4):681-688,8.
四川大学学报(自然科学版)2020,Vol.57Issue(4):681-688,8.DOI:10.3969/j.issn.0490-6756.2020.04.010

基于最长频繁序列挖掘的恶意代码检测

Malware detection based on longest frequent API sequence

黄琨茗 1张磊 1赵奎 1刘亮1

作者信息

  • 1. 四川大学网络空间安全学院,成都610065
  • 折叠

摘要

关键词

恶意代码/最长频繁序列/序列挖掘/词袋模型/随机森林算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄琨茗,张磊,赵奎,刘亮..基于最长频繁序列挖掘的恶意代码检测[J].四川大学学报(自然科学版),2020,57(4):681-688,8.

基金项目

四川省重大科技专项(2018GZDZX0010) (2018GZDZX0010)

国家重点研发计划项目(2017YFB0802900) (2017YFB0802900)

四川大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

0490-6756

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