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水库群运行的改进深度神经网络模拟方法

骆光磊 周建中 赵云发 覃晖 戴领

水力发电学报2020,Vol.39Issue(9):23-32,10.
水力发电学报2020,Vol.39Issue(9):23-32,10.DOI:10.11660/slfdxb.20200903

水库群运行的改进深度神经网络模拟方法

Improved deep neural network simulation method for multi-reservoir operation

骆光磊 1周建中 1赵云发 2覃晖 1戴领1

作者信息

  • 1. 华中科技大学水电与数字化工程学院数字流域科学与技术湖北省重点实验室,武汉430074
  • 2. 中国长江电力股份公司智慧长江与水电科学湖北省重点实验室,湖北宜昌443000
  • 折叠

摘要

关键词

径流变化/自适应矩估计/改进深度神经网络/水库群调度模拟/调度规则

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

骆光磊,周建中,赵云发,覃晖,戴领..水库群运行的改进深度神经网络模拟方法[J].水力发电学报,2020,39(9):23-32,10.

基金项目

国家自然科学基金重点支持项目(U1865202) (U1865202)

国家重点研发计划课题(2016YFC0402205) (2016YFC0402205)

中国长江电力股份有限公司科技项目“金沙江下游-三峡梯级电站水资源管理决策支持系统” ()

水力发电学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-1243

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