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基于自适应字典学习的可控震源数据谐波噪声压制方法

毛海波 马俊彦 王晓涛 蒋立 王丽丽 张有平 王惠迎 刘达伟

石油物探2020，Vol.59Issue(5)：725-735,11.
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石油物探2020，Vol.59Issue(5)：725-735,11.DOI:10.3969/j.issn.1000-1441.2020.05.006

基于自适应字典学习的可控震源数据谐波噪声压制方法

Harmonic noise suppression of vibroseis data based on adaptive dictionary learning

毛海波 1马俊彦 1王晓涛 1蒋立 1王丽丽 2张有平 3王惠迎 4刘达伟4

作者信息

  • 1. 中国石油天然气股份有限公司新疆油田分公司勘探开发研究院地球物理研究所,新疆乌鲁木齐830013
  • 2. 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司研究院,新疆乌鲁木齐830002
  • 3. 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司新疆物探处,新疆乌鲁木齐830002
  • 4. 西安交通大学电子与信息工程学院,陕西西安710049
  • 折叠

摘要

关键词

字典学习/谐波噪声压制/形态成分分析/稀疏表示/振幅谱比/可控震源

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

毛海波,马俊彦,王晓涛,蒋立,王丽丽,张有平,王惠迎,刘达伟..基于自适应字典学习的可控震源数据谐波噪声压制方法[J].石油物探,2020,59(5):725-735,11.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(41774135,41974131)及国家重点研发计划课题(2017YFB0202902)共同资助. （41774135,41974131）

石油物探

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1441

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