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改进卷积神经网络的手写试卷分数识别方法

仝梦园 金守峰 陈阳 李毅 尹加杰

西安工程大学学报2020,Vol.34Issue(4):80-85,6.
西安工程大学学报2020,Vol.34Issue(4):80-85,6.DOI:10.13338/j.issn.1674-649x.2020.04.013

改进卷积神经网络的手写试卷分数识别方法

Recognition of handwritten test scores based on improved convolutional neural network

仝梦园 1金守峰 1陈阳 1李毅 1尹加杰1

作者信息

  • 1. 西安工程大学机电工程学院/西安市现代智能纺织装备重点实验室,陕西西安710048
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摘要

关键词

分数统计/数字识别/卷积神经网络/主成分分析/贝叶斯分类器/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

仝梦园,金守峰,陈阳,李毅,尹加杰..改进卷积神经网络的手写试卷分数识别方法[J].西安工程大学学报,2020,34(4):80-85,6.

基金项目

陕西省科技计划项目(2020GY-172) (2020GY-172)

西安市科技局创新引导项目(201805030YD8CG14 (5)) (201805030YD8CG14 (5)

西安市现代智能纺织装备重点实验室项目(2019220614SYS021CG043) (2019220614SYS021CG043)

西安工程大学学报

OACSTPCD

1674-649X

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