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联合BiLSTM和CNN的评论文本情感分类模型

原福永 常艳鹏 刘宏阳 雷瑜 黄国言

燕山大学学报2020,Vol.44Issue(5):502-507,518,7.
燕山大学学报2020,Vol.44Issue(5):502-507,518,7.DOI:10.3969/j.issn.1007-791X.2020.05.011

联合BiLSTM和CNN的评论文本情感分类模型

Review text based sentiment analysis model using combined BiLSTM and CNN

原福永 1常艳鹏 1刘宏阳 1雷瑜 1黄国言1

作者信息

  • 1. 燕山大学 信息科学与工程学院,河北 秦皇岛 066004
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/长短期记忆网络/注意力机制/评论文本/情感分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

原福永,常艳鹏,刘宏阳,雷瑜,黄国言..联合BiLSTM和CNN的评论文本情感分类模型[J].燕山大学学报,2020,44(5):502-507,518,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61772451) (61772451)

燕山大学学报

OA北大核心CSTPCD

1007-791X

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