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基于神经网络的球床堆在线核材料衡算方法

刘若晴 马涛 张立国

原子能科学技术2020,Vol.54Issue(10):1885-1891,7.
原子能科学技术2020,Vol.54Issue(10):1885-1891,7.DOI:10.7538/yzk.2019.youxian.0639

基于神经网络的球床堆在线核材料衡算方法

Online Nuclear Material Accounting Research Based on Neural Network for Pebble Bed Reactor

刘若晴 1马涛 1张立国1

作者信息

  • 1. 清华大学 核能与新能源技术研究院,先进核能技术协同创新中心,先进反应堆工程与安全教育部重点实验室,北京 100084
  • 折叠

摘要

关键词

超铀元素同位素/核素活度/深度神经网络/燃耗测量

分类

能源科技

引用本文复制引用

刘若晴,马涛,张立国..基于神经网络的球床堆在线核材料衡算方法[J].原子能科学技术,2020,54(10):1885-1891,7.

基金项目

国家科技重大专项资助项目(2018ZX06906011) (2018ZX06906011)

国防科工局核能开发项目资助 ()

原子能科学技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-6931

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