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基于BLSTM算法和字词融合的文本情感分类方法

陈欣 杨小兵 姚雨虹

中国计量大学学报2020,Vol.31Issue(2):225-232,8.
中国计量大学学报2020,Vol.31Issue(2):225-232,8.DOI:10.3969/j.issn.2096-2835.2020.02.013

基于BLSTM算法和字词融合的文本情感分类方法

Text sentiment classification method based on BLSTM algorithm and character-word fusion

陈欣 1杨小兵 1姚雨虹1

作者信息

  • 1. 中国计量大学信息工程学院,浙江杭州310018
  • 折叠

摘要

关键词

计量/情感分析/卷积神经网络/双向长短时记忆神经网络/字词融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈欣,杨小兵,姚雨虹..基于BLSTM算法和字词融合的文本情感分类方法[J].中国计量大学学报,2020,31(2):225-232,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(No.61303146) (No.61303146)

中国计量大学学报

OACHSSCD

2096-2835

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