中国计量大学学报2020，Vol.31Issue(2)：240-246,7.DOI:10.3969/j.issn.2096-2835.2020.02.015
改进Faster RCNN在铝型材表面缺陷检测中的应用研究
Research on application of improved Faster RCNN in surface defect detection of aluminum profiles
陈坤 1徐向纮1
作者信息
- 1. 中国计量大学机电工程学院,浙江杭州310018
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摘要
关键词
缺陷检测/深度学习/Faster RCNN/残差神经网络/多尺度特征融合分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
陈坤,徐向纮..改进Faster RCNN在铝型材表面缺陷检测中的应用研究[J].中国计量大学学报,2020,31(2):240-246,7.
