| 注册
首页|期刊导航|中国科学院大学学报|基于改进粒子群的BP神经网络WSN数据融合算法

基于改进粒子群的BP神经网络WSN数据融合算法

王虹 徐佑宇 谭冲 刘洪 郑敏

中国科学院大学学报2020,Vol.37Issue(5):673-680,8.
中国科学院大学学报2020,Vol.37Issue(5):673-680,8.DOI:10.7523/j.issn.2095-6134.2020.05.012

基于改进粒子群的BP神经网络WSN数据融合算法

Information fusion algorithm based on improved particle swarm BP neural network in WSN

王虹 1徐佑宇 2谭冲 1刘洪 2郑敏1

作者信息

  • 1. 中国科学院上海微系统与信息技术研究所,上海200050
  • 2. 中国科学院大学,北京100049
  • 折叠

摘要

关键词

无线传感器网络/数据融合/BP神经网络/粒子群算法/天牛须搜索算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王虹,徐佑宇,谭冲,刘洪,郑敏..基于改进粒子群的BP神经网络WSN数据融合算法[J].中国科学院大学学报,2020,37(5):673-680,8.

基金项目

国家自然科学基金(61401445)资助 (61401445)

中国科学院大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-6134

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文