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基于BP-PSO算法的锂电池低温充电策略优化

王泰华 张书杰 陈金干

储能科学与技术2020,Vol.9Issue(6):1940-1947,8.
储能科学与技术2020,Vol.9Issue(6):1940-1947,8.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2020.0172

基于BP-PSO算法的锂电池低温充电策略优化

Low temperature charging performance optimization of lithium battery based on BP-PSO Algorithm

王泰华 1张书杰 1陈金干2

作者信息

  • 1. 河南理工大学电气工程学院,河南 焦作 454000
  • 2. 上海同湛新能源科技有限公司,上海 201804
  • 折叠

摘要

关键词

锂离子电池/BP神经网络/粒子群优化算法/低温充电/电池老化/充电策略

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王泰华,张书杰,陈金干..基于BP-PSO算法的锂电池低温充电策略优化[J].储能科学与技术,2020,9(6):1940-1947,8.

储能科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-4239

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