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基于LSTM-DaNN的动力电池SOC估算方法

王一全 黄碧雄 严晓 刘新田 王影 刘双宇 徐华源

储能科学与技术2020,Vol.9Issue(6):1969-1975,7.
储能科学与技术2020,Vol.9Issue(6):1969-1975,7.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2020.0200

基于LSTM-DaNN的动力电池SOC估算方法

SOC estimation method of power battery based on LSTM-DaNN

王一全 1黄碧雄 1严晓 2刘新田 1王影 1刘双宇 1徐华源1

作者信息

  • 1. 上海工程技术大学机械与汽车工程学院,上海 201600
  • 2. 上海玫克生储能科技有限公司,上海 201600
  • 折叠

摘要

关键词

荷电状态(SOC)/长短期记忆(LSTM)/迁移学习/领域自适应网络(DaNN)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王一全,黄碧雄,严晓,刘新田,王影,刘双宇,徐华源..基于LSTM-DaNN的动力电池SOC估算方法[J].储能科学与技术,2020,9(6):1969-1975,7.

储能科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-4239

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