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并行多模型融合的混合神经网络超短期负荷预测

庄家懿 杨国华 郑豪丰 王煜东 胡瑞琨 丁旭

电力建设2020,Vol.41Issue(10):1-8,8.
电力建设2020,Vol.41Issue(10):1-8,8.DOI:10.12204/j.issn.1000-7229.2020.10.001

并行多模型融合的混合神经网络超短期负荷预测

Ultra-short-term Load Forecasting Using Hybrid Neural Network Based on Parallel Multi-model Combination

庄家懿 1杨国华 1郑豪丰 2王煜东 1胡瑞琨 1丁旭1

作者信息

  • 1. 宁夏大学物理与电子电气工程学院,银川市750021
  • 2. 宁夏电力能源安全自治区重点实验室,银川市750021
  • 折叠

摘要

关键词

超短期负荷预测/卷积神经网络(CNN)/门控循环单元(GRU)/深度神经网络(DNN)/特征提取

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

庄家懿,杨国华,郑豪丰,王煜东,胡瑞琨,丁旭..并行多模型融合的混合神经网络超短期负荷预测[J].电力建设,2020,41(10):1-8,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(61763040) (61763040)

宁夏自治区重点研发项目(2018BFH03004) (2018BFH03004)

宁夏自治区自然科学基金项目(NZ17022) (NZ17022)

电力建设

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-7229

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