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基于卷积神经网络的虚拟机多类型负载联合预测方法

余显 李振宇 张广兴 谢高岗

高技术通讯2020,Vol.30Issue(9):884-892,9.
高技术通讯2020,Vol.30Issue(9):884-892,9.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2020.09.002

基于卷积神经网络的虚拟机多类型负载联合预测方法

Multi-type load joint forecasting method of virtual machine based on convolution neural network

余显 1李振宇 2张广兴 1谢高岗1

作者信息

  • 1. 中国科学院计算技术研究所 北京100190
  • 2. 中国科学院大学 北京100190
  • 折叠

摘要

关键词

云数据中心/虚拟机(VM)/多类型负载联合预测(TSF)/卷积神经网络(CNN)/局部特征增强

引用本文复制引用

余显,李振宇,张广兴,谢高岗..基于卷积神经网络的虚拟机多类型负载联合预测方法[J].高技术通讯,2020,30(9):884-892,9.

基金项目

国家重点研发计划(2018YFB1800201)和国家自然科学基金(61802366)资助项目. (2018YFB1800201)

高技术通讯

OACSTPCD

1002-0470

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