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基于演化模式挖掘和代价敏感学习的交通拥堵指数预测

张翔宇 张强 吕明琪

高技术通讯2020，Vol.30Issue(9)：918-927,10.
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高技术通讯2020，Vol.30Issue(9)：918-927,10.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2020.09.006

基于演化模式挖掘和代价敏感学习的交通拥堵指数预测

Predicting traffic congestion index based on sequential pattern mining and cost-sensitive learning

张翔宇 1张强 2吕明琪3

作者信息

  • 1. 中国科学院计算技术研究所 北京100190
  • 2. 中国科学院大学 北京100049
  • 3. 北京赛迪时代信息产业股份有限公司 北京100048
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摘要

关键词

交通拥堵指数预测/序列模式挖掘/代价敏感学习/数据融合/城市计算

引用本文复制引用

张翔宇,张强,吕明琪..基于演化模式挖掘和代价敏感学习的交通拥堵指数预测[J].高技术通讯,2020,30(9):918-927,10.

基金项目

浙江省自然科学基金(LY18F020033)和国家自然科学基金联合重点(U1936215)资助项目. （LY18F020033）

高技术通讯

OACSTPCD

1002-0470

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