支持向量机参数优化方法在齿轮箱故障诊断中的应用OACSTPCD
Application of SVM Parameter Optimization Method in Gearbox Fault Diagnosis
使用支持向量机(SVM)方法对齿轮箱故障进行分类,存在惩罚函数(C)和核函数(g)选取问题,通过经验法选取的效率低,为了提高齿轮箱故障分类正确率,利用遗传算法和粒子群算法对核函数参数进行优化,研究结果表明,优化后获得的最佳参数能够提高SVM的分类准确率.
张晓莉;谢永成
西安科技大学通信与信息工程学院 西安 710054西安科技大学通信与信息工程学院 西安 710054
信息技术与安全科学
齿轮箱故障诊断支持向量机参数优化
《舰船电子工程》 2020 (9)
146-149,4
评论