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基于卷积神经网络和支持向量机的测井相识别

何旭 陆智卿 袁翔

计算机与数字工程2020,Vol.48Issue(9):2142-2146,5.
计算机与数字工程2020,Vol.48Issue(9):2142-2146,5.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2020.09.013

基于卷积神经网络和支持向量机的测井相识别

Logging Facies Recognition Based on Convolutional Neural Networks and Support Vector Machine

何旭 1陆智卿 1袁翔1

作者信息

  • 1. 中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院 青岛 266580
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摘要

关键词

卷积神经网络/支持向量机/测井相/泛化能力/定性分类

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

何旭,陆智卿,袁翔..基于卷积神经网络和支持向量机的测井相识别[J].计算机与数字工程,2020,48(9):2142-2146,5.

基金项目

中国石油科技创新基金研究项目"基于大数据技术的超深低渗储层测井相分析"(编号:2016D-5007-0305)资助. (编号:2016D-5007-0305)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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