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时间序列预测与深度学习:文献综述与应用实例

李文 邓升 段妍 杜守国

计算机应用与软件2020,Vol.37Issue(10):64-70,84,8.
计算机应用与软件2020,Vol.37Issue(10):64-70,84,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2020.10.011

时间序列预测与深度学习:文献综述与应用实例

TIME SERIES FORECASTING AND DEEP LEARNING:LITERATURE REVIEW AND EMPIRICAL EXAMPLE

李文 1邓升 1段妍 1杜守国2

作者信息

  • 1. 上海对外经贸大学统计与信息学院 上海201620
  • 2. 上海市人力资源和社会保障局信息中心 上海200051
  • 折叠

摘要

关键词

时间序列预测/深度状态空间模型/深度自回归模型/Transformer模型

分类

数理科学

引用本文复制引用

李文,邓升,段妍,杜守国..时间序列预测与深度学习:文献综述与应用实例[J].计算机应用与软件,2020,37(10):64-70,84,8.

基金项目

海关总署决策咨询研究课题(HG-YB009) (HG-YB009)

国家社会科学基金项目(17BTJ025) (17BTJ025)

上海市领军人才. ()

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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