基于改进多级特征金字塔的陆战场目标检测算法OA北大核心CSTPCD
TARGET DETECTION ALGORITHM OF LAND BATTLEFIELD BASED ON IMPROVED MULTI-LEVEL FEATURE PYRAMID NETWORK
在实际陆战场环境中,常常因为所检测的实际目标(如坦克、火炮、单兵等)存在多尺度识别率低、正负样本不均衡的难题,导致无法准确实时地实现陆战场目标检测.虽然现有的One-stage检测器提高了一定的速率但是不能满足准确率的要求.为此提出一种基于改进的多层次特征金字塔网络(I-MLFPN)的陆战场目标检测算法,在提高识别精度的同时提升检测速度.以目标检测框架SSD为基础,提出改进的多层次特征金字塔网络(I-MLFPN)来构建更有效的特征金字塔,用于检测…查看全部>>
吴娇;王鹏;乔梦雨;贺咪咪
西安工业大学电子信息工程学院 陕西 西安710021西安工业大学电子信息工程学院 陕西 西安710021西安工业大学电子信息工程学院 陕西 西安710021西安工业大学电子信息工程学院 陕西 西安710021
信息技术与安全科学
深度学习多层次特征金字塔目标检测通道混洗
《计算机应用与软件》 2020 (10)
基于视觉及图模型的连续手语识别研究
155-161,7
国家自然科学基金项目(61671362)陕西省科技厅重点研发计划项目(2019GY-022).
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