基于次模优化的边云协同多用户计算任务迁移方法OA北大核心CSCDCSTPCD
Multiuser computation offloading for edge-cloud collaboration using submodular optimization
为了提升多用户计算任务卸载时的系统效用,提出了一种基于边云联合计算的多用户任务卸载方案.该方案在提升系统效用的同时,考虑了边云资源的协同优化问题.针对计算任务卸载模式的选择及边云资源分配的问题,设计了一种基于次模理论的贪心算法并充分利用了云端以及边缘端的计算和通信资源.仿真结果表明,所提方案能够有效降低计算任务执行的时延和能耗,且当多用户卸载计算任务时,所提方案在资源受限的条件下仍然能够保持稳定的系统性能.
梁冰;纪雯
中国科学院计算技术研究所,北京 100190中国科学院大学计算机科学与技术学院,北京 100190
信息技术与安全科学
云计算边缘计算多用户计算卸载次模优化边云联合计算
《通信学报》 2020 (10)
25-36,12
国家重点研发计划基金资助项目(No.2017YFB1400100)国家自然科学基金资助项目(No.62072440)北京市自然科学基金资助项目(No.4202072)
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