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基于核心度和偏移量的社区检测算法

辛慧英 刘向阳

计算机技术与发展2020,Vol.30Issue(10):37-41,5.
计算机技术与发展2020,Vol.30Issue(10):37-41,5.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2020.10.007

基于核心度和偏移量的社区检测算法

Community Detection Algorithm Based on Core Degree and Distance

辛慧英 1刘向阳1

作者信息

  • 1. 河海大学 理学院,江苏 南京 211100
  • 折叠

摘要

关键词

边介数/距离矩阵/核心度/偏移量/核心社区

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

辛慧英,刘向阳..基于核心度和偏移量的社区检测算法[J].计算机技术与发展,2020,30(10):37-41,5.

基金项目

国家自然科学基金(61001139) (61001139)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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