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基于GEE和Landsat时间序列数据的香格里拉森林类型分类研究

李若楠 欧光龙 代沁伶 徐伟恒 王雷光

西南林业大学学报2020，Vol.40Issue(5)：115-125,11.
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西南林业大学学报2020，Vol.40Issue(5)：115-125,11.DOI:10.11929/j.swfu.202001014

基于GEE和Landsat时间序列数据的香格里拉森林类型分类研究

Forest Types Classification of Shangri-La Based on Google Earth Engine and Landsat Time-series Data

李若楠 1欧光龙 1代沁伶 2徐伟恒 3王雷光4

作者信息

  • 1. 西南林业大学林学院,云南昆明650233
  • 2. 西南林业大学艺术与设计学院,云南昆明650233
  • 3. 西南林业大学大数据与人工智能研究院,云南昆明650233
  • 4. 西南林业大学林业生态大数据国家林业与草原局重点实验室,云南昆明650233
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摘要

关键词

GEE/Landsat OLI/时间序列/分类/随机森林/香格里拉

分类

农业科技

引用本文复制引用

李若楠,欧光龙,代沁伶,徐伟恒,王雷光..基于GEE和Landsat时间序列数据的香格里拉森林类型分类研究[J].西南林业大学学报,2020,40(5):115-125,11.

基金项目

国家自然科学基金项目(31860182,41771375,31860240,41961053,41571372)资助 （31860182,41771375,31860240,41961053,41571372）

云南省中青年学术和技术带头人后备人才项目(2018HB026)资助. （2018HB026）

西南林业大学学报

OA北大核心CSTPCD

2095-1914

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