噪声与振动控制2020，Vol.40Issue(5)：89-94,132,7.DOI:10.3969/j.issn.1006-1355.2020.05.015
小样本下基于迁移学习的轴承状态识别方法
Rolling Bearing State Recognition Based on Transfer Learning under Small Samples
摘要
关键词
故障诊断/加权混合核迁移成分分析/栈式自编码神经网络/迁移学习/状态识别/滚动轴承分类
机械制造引用本文复制引用
曹宁,江志农,高金吉..小样本下基于迁移学习的轴承状态识别方法[J].噪声与振动控制,2020,40(5):89-94,132,7.基金项目
装备发展部十三五预研资助项目(41404030202) （41404030202）
GF973资助项目(BHJG2015013) （BHJG2015013）
