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基于深度学习的非局部注意力增强网络图像去雨算法研究

盖杉 王俊生

电子学报2020,Vol.48Issue(10):1899-1908,10.
电子学报2020,Vol.48Issue(10):1899-1908,10.DOI:10.3969/j.issn.0372-2112.2020.10.004

基于深度学习的非局部注意力增强网络图像去雨算法研究

Image Raindrop Algorithm Research Using Nonlocal Attention Enhanced Network Based on Deep Learning

盖杉 1王俊生1

作者信息

  • 1. 南昌航空大学信息工程学院,江西南昌330063
  • 折叠

摘要

关键词

注意力机制/非局部/有益信息/反卷积/边缘信息

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

盖杉,王俊生..基于深度学习的非局部注意力增强网络图像去雨算法研究[J].电子学报,2020,48(10):1899-1908,10.

基金项目

国家自然科学基金(No.61563037) (No.61563037)

江西省杰出青年基金(No.20192ACB21032) (No.20192ACB21032)

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

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