基于改进粒子群算法的多载波NOMA功率分配策略OA北大核心CSCDCSTPCD
Multicarrier NOMA Power Allocation Strategy Based on I mproved Particle Swarm Optimization Algorithm
相较于传统正交多址接入,非正交多址接入技术由于在系统吞吐量、频谱效率和能量效率等方面的优势,使其成为5 G多址技术研究热点.针对NOMA下行链路的系统能量效率优化问题,提出一种基于改进粒子群算法的功率分配策略.建立了基于能量效率最大化的优化模型,在标准粒子群算法的基础上提出三点改进,并将改进后的粒子群算法用于求解最大化系统能效的目标函数.研究结果表明,在最佳功率分配点处,改进后的粒子群算法使系统能量效率显著提高.
郝少伟;李勇军;赵尚弘;王蔚龙;王星宇
空军工程大学信息与导航学院,陕西西安710077空军工程大学信息与导航学院,陕西西安710077空军工程大学信息与导航学院,陕西西安710077空军工程大学信息与导航学院,陕西西安710077空军工程大学信息与导航学院,陕西西安710077
信息技术与安全科学
非正交多址接入能量效率功率分配粒子群算法
《电子学报》 2020 (10)
2009-2016,8
国家自然科学基金重大研究计划培育项目(No.91638101)陕西省自然科学基金(No.2018JM6069)
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