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自适应掩膜信号集成局部特征尺度分解及其应用

郑近德 潘海洋 童靳于 刘庆运 丁克勤

电子学报2020,Vol.48Issue(10):2060-2070,11.
电子学报2020,Vol.48Issue(10):2060-2070,11.DOI:10.3969/j.issn.0372-2112.2020.10.025

自适应掩膜信号集成局部特征尺度分解及其应用

Adaptive Mask Signal-Based Local Characteristic-Scale Decomposition and Its Application

郑近德 1潘海洋 1童靳于 1刘庆运 1丁克勤2

作者信息

  • 1. 安徽工业大学机械工程学院,安徽马鞍山243032
  • 2. 中国特种设备检测研究院,北京 100029
  • 折叠

摘要

关键词

经验模态分解/局部特征尺度分解/总体平均经验模态分解/模态混叠/故障诊断

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郑近德,潘海洋,童靳于,刘庆运,丁克勤..自适应掩膜信号集成局部特征尺度分解及其应用[J].电子学报,2020,48(10):2060-2070,11.

基金项目

国家重点研发计划(No.2017YFC0805100) (No.2017YFC0805100)

国家自然科学基金(No.51975004) (No.51975004)

安徽省高校自然科学研究重点项目(No.KJ2019A0053,No.KJ2019A092) (No.KJ2019A0053,No.KJ2019A092)

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

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